Evaluation of Sediment Trapping Efficiency of Vegetative Filter Strips Using Machine Learning Models
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
assessment of the efficiency of s.p.g.c refineries using network dea
data envelopment analysis (dea) is a powerful tool for measuring relative efficiency of organizational units referred to as decision making units (dmus). in most cases dmus have network structures with internal linking activities. traditional dea models, however, consider dmus as black boxes with no regard to their linking activities and therefore do not provide decision makers with the reasons...
Buffers and Vegetative Filter Strips
Matthew J. Helmers, Department of Agricultural and Biosystems Engineering, Iowa State University Thomas M. Isenhart, Department of Natural Resource Ecology and Management, Iowa State University Michael G. Dosskey, USDA Forest Service, National Agroforestry Center, Lincoln, Nebraska Seth M. Dabney, USDA-ARS National Sedimentation Laboratory, Oxford, Mississippi Jeffrey S. Strock, Department of S...
متن کاملhazard evaluation of gas condensate stabilization and dehydration unit of parsian gas refinery using hazop procedures
شناسایی مخاطرات در واحد 400 پالایشگاه گاز پارسیان. در این پروزه با بکارگیری از تکنیک hazop به شناسا یی مخاطرات ، انحرافات ممکن و در صورت لزوم ارایه راهکارهای مناسب جهت افزایش ایمنی فرا یند پرداخته میگردد. شرایط عملیاتی مخاطره آمیز نظیر فشار و دمای بالا و وجود ترکیبات مختلف سمی و قابل انفجار در واحدهای پالایش گاز، ضرورت توجه به موارد ایمنی در این چنین واحدهایی را مشخص می سازد. مطالعه hazop یک ر...
Impact of Uncertainty on the Design of Vegetative Filter Strips
Design of vegetative filter strips for trapping sediment and sediment-borne chemicals can be done on a storm event basis using VFSMOD. This approach requires confidence in a number of input parameters such as soil infiltration characteristics, surface topography, vegetative composition and roughness, and incoming sediment load and particle size distribution. We have developed a simple program, ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Sustainability
سال: 2019
ISSN: 2071-1050
DOI: 10.3390/su11247212